无线压力传感器在油田中的应用

而昆仑海岸的无线通讯油井监控系统则在华北油田得到了的应用，这不仅仅是一个简单的系统应用，更是对国内厂商的高度认可，中国人终于有自己的系统可以采集自己的石油了！这是一种莫大的骄傲，对于众多国内厂商来说更是一种激励！无线通讯油井监控系统工作原理WST01无线传感器发送端连接角位移传感器、载荷传感器、流量传感器采集相关传感数据后发送到NRM02无线通信接收模块；NRM02无线通信接收模块将接收到的数据传递给PLC；PLC再通过连接GPRS设备发送到监控中心，从而实现油井勘探远程监控...

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900M无线温湿度记录系统

本系统非常适合药厂仓库环境监测，包含采集端，记录接收端及可选配的中继器组成，理论传输范围半径为500米，特点是数据传输稳定不掉线，安装时无需技术人员在场，装完通电即可使用，出厂默认采集周期是10分钟，理论上满足大多数应用需求。但用户也可根据实际情况在30秒-1小时范围内自由调整采样周期。系统采集端至少包括下述5类传感器，后续正在研发更多本系统的传感器类型；采集端的数据可以直接无线传输给记录接收端，也可以通过中继器无线传输给记录接收端；记录接收端配有存储卡可以保存数据，也可以将...

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基于物联网的农业信息监控系统

项目背景：我国是一个农业大国，但农业生产机械化、自动化、智能化程度低，绝大多数还是依靠体感和经验获得农田信息，依靠体力和传统工具及少数农业机械进行农业生产，当外界条件和内部环境发生突变时，难以及时得到提醒和应对，造成经济损失。如果在传统农业生产中将物联网技术应用起来，用传感技术去替代人的体感，将人的种植经验变成不同的功能软件，使用各种农业机械去完成人工操作，那么农民仅需操作这些设备就能进行农业生产，实现农业现代化。这就是我们的梦想。该项目是实现梦想的开始一步，如何运用物联网技...

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管网压力、流量实时监测方案

一、概述：从甲方提供的厂区布局图的情况：整个厂区面积宽广，管道和罐装置密集，不利于信号的传输。根据实时监测点的位置要求和无供电电源的现状，通过分析可以提供以下组网方案。二、方案：图中画红色圆圈的地方为监测流量的点位置，蓝色圆圈的地方为检测压力点的位置。根据这些点的分布情况和距离的远近，系统方案描述如下面图示：整个厂区面积较宽广，大于本产品的实际传输距离，加上厂区灌装制较多，影响无线信号的传输距离，因此可分四个区域用KL-H1100来收集各个点的压力和流量数据，每个区域无线接收...

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农业大棚远程监测系统

1.概述：随着规模农业的快速发展，无线网络农业自动化系统将有非常广阔的推广应用前景。农业大棚远程监测系统运用微功率无线通信技术、数字化温度和湿度传感技术，可实时自动监测大棚里的关键点，大幅度降低人工巡查的工作量，并对不安全状况提前进行预警，并通过后台计算机轻松实现无人值守和远程监测。农业大棚有远程监测装置基于ZigBee无线检测网络研发而成，集模拟量/开关量采集、继电器控制、RS-232串口通讯于一体的综合性监测装置，测量精确可靠，通过状态指示灯颜色的变换可以轻松获得装置所处...

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ZigBee智能农业温室大棚管理系统

本系统立足物联网的ZIGBEE应用技术，结合温室环境的实际应用，将的信息技术应用到传统的农业，解决了农业温室大棚布线不方便、维护困难等问题，通过更加精细和动态监控的方式，来对农作物进行管理，更好的感知到农作物的环境，智能控制，提高资源利用率和生产力水平。系统特点：1、系统由于采用无线zigbee技术，施工简单，成本低廉。2、所有的控制是靠上位机软件实现，实现集中控制，管理能力强。3、组建系统简单，建设周期短。系统功能：本系统是采用的无线采集传感器和控制器，通过zigbee传输...

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【案例】昆仑海岸城市雨水泵站自动化控制系统解决方案

一、项目概述：城市雨水泵站自动化控制系统，是将雨水进行收集后，并进行处理达到符合使用标准的系统。既可以有效收集雨水又可以合理节约成本，兼顾系统的雨水预处理、雨水蓄水、雨水深度净化、雨水灌溉和系统控制。二、监测目的：雨水泵站承担着城市防汛排涝的重要职责，雨水泵站的自动控制系统在使用过程非常实用，它的应用对于城市的基础建设有着积极的影响。三、系统功能3.1系统组成：雨水泵站远程监控系统主要包括：值班室中心主站监控平台和现场泵房控制分站：中心主站监控平台由工控机、系统监控软件、网络...

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智慧矿山管理平台如何提升矿山的运营效率和生产效率？

智慧矿山管理平台通过整合先进的信息技术和数据分析工具，显著提升了矿山的运营效率和生产效率。以下是一些关键的方面和功能：1、实时数据监控与分析：智慧矿山管理平台可以实时监控矿山各个关键环节的数据，包括生产设备的运行状态、能源消耗、原材料采购和库存情况等。这些数据通过传感器、物联网设备等实时收集，帮助管理人员及时了解矿山运营的实时情况。2、预测性维护：平台利用大数据分析和机器学习技术，可以预测设备的故障和维护需求。通过分析设备的运行数据和历史维护记录，系统能够提前识别出潜在的问题...

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